2025–2028

Resumo

As tecnologias digitais vêm transformando a forma como as cidades enfrentam desafios relacionados à sustentabilidade, à gestão pública e à qualidade de vida da população. Este projeto investiga como tecnologias como inteligência artificial, análise de dados e outras soluções digitais podem contribuir para o desenvolvimento sustentável dos municípios brasileiros. A pesquisa busca compreender como cidades inteligentes podem evoluir para cidades digitalmente sustentáveis, produzindo conhecimento e ferramentas que apoiem gestores públicos na formulação de políticas baseadas em evidências.

Objetivos

• Analisar criticamente os indicadores utilizados para avaliar cidades inteligentes no Brasil.

• Investigar como as tecnologias digitais podem contribuir para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).

• Desenvolver indicadores e um framework de gestão para avaliação da sustentabilidade digital dos municípios.

• Produzir evidências que apoiem o planejamento estratégico e a tomada de decisão na gestão pública.

Pesquisadores envolvidos

Daielly Melina Nassif Mantovani (Lattes)

Taiane Ritta Coelho (Lattes)

Celso Machado Júnior (Lattes)

Raquel da Silva Pereira (Lattes)

Alessandra Cabral Nogueira Lima (Lattes)

Emmanuelle Fonseca Marinho de Anias Daltro (Lattes)

Pedro Teixeira Isaias (ORCID)

Instituições parceiras

• Universidade de São Paulo (USP)

• Universidade Federal do Paraná (UFPR)

• Universidade Federal de Sergipe (UFS)

• Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS)

• Universidade Aberta (Portugal)

Financiamento

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Chamada Universal 2024 – Faixa A – Grupos Emergentes

Período: 2025–2028

Resultados parciais

O projeto encontra-se em desenvolvimento. Até o momento, as atividades concentram-se na revisão da literatura, análise crítica dos rankings brasileiros de cidades inteligentes, estruturação de bases de dados nacionais e desenvolvimento de modelos analíticos voltados à sustentabilidade digital. Os resultados já vêm subsidiando artigos científicos, dissertações, trabalhos de conclusão de curso e o desenvolvimento conceitual do framework de sustentabilidade digital para cidades inteligentes.

Temas

Cidades Inteligentes • Sustentabilidade Digital • Governança • Analytics • Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 

2019–2022 • CNPq Universal (Processo 431484/2018-0)

Este projeto investigou como as redes sociais podem contribuir para a comunicação entre governos municipais e cidadãos, analisando as estratégias adotadas pelas prefeituras das capitais brasileiras em plataformas digitais. A pesquisa combinou revisão sistemática da literatura, análise de redes sociais com dados do X (Twitter). Os resultados mostraram que, embora as redes sociais tenham grande potencial para ampliar a transparência e disseminar informações públicas, seu uso ainda está concentrado na comunicação institucional, com participação limitada dos cidadãos nos processos de consulta, cocriação e tomada de decisão. O projeto também deu origem a estudos sobre governo digital, cidades inteligentes, sustentabilidade e uso de tecnologias digitais na gestão pública.

Conhecimento produzido pelo projeto:

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2022–2025 • CNPq Universal – Grupos Emergentes (Processo 408178/2021-3)

Este projeto investigou como dados públicos abertos e técnicas de Business Analytics podem apoiar a gestão da saúde pública e o alcance do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 3 (Saúde e Bem-Estar). A pesquisa desenvolveu modelos analíticos utilizando bases como o DataSUS para compreender padrões relacionados à mortalidade infantil, acidentes de trânsito, doenças cardiovasculares, tuberculose e outras condições relevantes para o planejamento em saúde. Como resultados, o projeto originou artigos científicos, trabalhos de conclusão de curso, dissertação de mestrado, supervisões de pós-doutorado, a disciplina de pós-graduação Business Analytics da FEA-USP e um protótipo de dashboard para apoio à tomada de decisão baseada em dados. Os estudos demonstraram o potencial dos dados abertos para fortalecer políticas públicas e promover uma gestão mais eficiente e orientada por evidências.

Conhecimento produzido pelo projeto:

Acessar Artigo em Evento Acessar Tese de Doutorado Acessar Dissertação Acessar Artigo Científico

2020–2021 • Programa USP - Municípios

Este projeto desenvolveu uma plataforma de inteligência de dados para apoiar o planejamento da segurança pública municipal por meio da análise de dados abertos. Foram construídos modelos preditivos baseados em séries temporais para estimar tendências de diferentes tipos de crimes nos municípios paulistas, além de um dashboard web voltado ao uso por gestores públicos. A ferramenta foi validada em parceria com gestores públicos, permitindo identificar oportunidades de aprimoramento para transformar previsões estatísticas em informações acessíveis para o planejamento estratégico. O projeto evidenciou o potencial da ciência de dados para apoiar políticas públicas orientadas por evidências e inaugurou a linha de pesquisa do grupo em cidades inteligentes e gestão baseada em dados.

Conhecimento produzido pelo projeto:

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